学习者画像是用户画像在智慧党建领域中的应用。用户画像这一概念最初是由阿兰·库珀提出来的，指建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。国内学者在用户画像的基础上提出了学习者画像。学者认为学习者画像是建立于学习者在学习过程中所产生的一系列真实数据之上的模型，是用标签的形式对学习者的个人基本信息、知识掌握程度、学习风格和学习投入度等特征进行的归纳和画像。整体而言，学习者画像指的是在分析学习者各类数据的基础上，从不同维度细致地对学习者的能力、学习状态等特征进行提炼，刻画，从而建立起学习者特征模型，勾勒出反应个体学习特征的数据形象。

学习者画像模型与智慧党建结合，打造党员学习者模型对于进一步提高党建工作的智慧化水平和党组织的管理服务能力有着基础性意义。在党建工作领域，依托大数据、GIS等信息技术，对党员学习者进行细致刻画，可视化呈现学习者特征，是智慧党建的应由之路。学习者画像与智慧党建的结合，将为“智慧党建”提供更加有力的技术支撑。

一是支撑智慧追踪。通过学习者画像，及时抓取基层党组织或党员的思想动态、行为特征、兴趣偏好等信息，进而实现党建数据实时感测和及时存档。通过智慧党建平台的搭建，对党员党内生活历程进行全方位、全节点的动态跟踪。对党员的基本信息、学习信息、发展信息、活动信息、考核信息等九项信息进行记录，生成“一人一档”的党员画像，党员变化情况实时更新，一事一记、一步一审同时根据客户需求，可定制跟踪内容，最大程度上满足组织的管理需求，解决党建工作数据庞杂、党员数量多且分散，管理成本高等痛点。

        二是支撑智慧交流，通过学习者画像，实现各党组织之间、党员之间资源共享和信息交互，提高党建工作的效率和质量。例如，参加三会一课、民主生活会等活动，党员可通过PC、手机等终端，观看会议直播，也可观看会议的回放。随时随地通过手机提交会议总结、会议心得，并获得相应积分，提高党员学习积极性。上级领导可随时在线查阅会议总结情况进行监督和指导，详细掌握党建工作任务的落实过程、进展情况等。

三是支撑智慧分析，通过大数据与算法实现数据隐含信息的挖掘和关联预测，以数据驱动党建，有助于上级党组织掌握系统内党组织和党员的实际状况，实现高效管理。通过相关分析板块，可从月度、年度、党组织等不同维度分析会议类型与数量。会议记录、会议目录清晰查找，实现了会议具体内容分析到位，会议精神及时传达。

同时，以智慧感知、智慧分析和智慧交互为基础，将精准庞大的算力转化为有效与准确的信息，进而生成工作建议，为党员学习者的自主学习规划和上级党组织的决策提供参考建议。

四是支撑智慧管理，以学习者画像为基础，联动智慧积分制，实现对党组织进行全方位、立体化的综合管理。包括党组织层级架构、党组织简介、党组成员、党内活动召开情况、党组织风采以及党组织动态等，可以轻松了解党组织相关信息，党组织的层级架构等，从而对党建工作的相关内容进行整体把控管理，实现党建工作信息化、标准化。