党建研究院AI赋能党组织活力与治理创新

《中共中央关于加强党的政治建设的意见》提出：主动适应信息时代新形势和党员队伍新变化，积极运用互联网、大数据等新兴技术，创新党组织活动内容方式，推进智慧党建。人工智能通用大模型作为一种先进的技术手段，以其强大的信息处理能力、自然语言理解和生成能力，在智慧党建应用中，展现出巨大的潜力。

一、精准管理

夯实数据基座，充实大模型数据库。数据是人工智能的基石，在人工智能通用大模型的研发与应用中，高质量数据是确保人工智能模型准确性和可靠性的关键，包括对数据的清洗、筛选和优化处理，以保证数据的真实性、相关性和代表性。在党建工作中，通过工作痕迹数字化，融合党组织层级架构、简介、党组成员、活动情况、风采和动态等基础数据，以及党员全生命周期管理数据，帮助AI模型更好地理解和响应党建工作中的具体情境和需求并有效利用这些技术来传递积极信息和弘扬主旋律，从而在意识形态的传播与教育中建立新的阵地，并拓展模型的应用范围，可以提高模型在复杂情境下的适应能力和反应能力。

二、服务导向

明确治理标准和数据资源利用模式。树立全程、系统的数据治理思维，对党建相关的数据资源进行有组织、有目标、分层级的控制和优化，从而确保数据的准确性、完整性、一致性、安全性，提升数据的有效性和价值。例如，利用互联网、大数据等技术，通过规范化录入党建的各项业务情况，并以柱状图、饼状图等多样化图形方式展示，自动形成党支部数据库，便于后续数据利用于调用，实现党建台账信息化、智能化、标准化管理，使台账管理变得规范、简单、轻松，提高工作效率。

三、智能互动

释放数字资源潜能，赋能党建提质增效。AI大数据模型赋能党建管理不仅仅是一个数据管理的框架，还是一个行动指导和价值观塑造的过程。包括党员基本信息、活动记录、学习进度、思想动态等；也包括根据收集的数据采取的具体措施，包括组织活动、深化学习、交流互动等；最终通过数据驱动的行动促成的党建工作质的飞跃，包括党员政治素质的提升、组织凝聚力的增强、党建工作流程的优化等。例如，通过量化积分，可以激发党建活力。根据党员、党组织考评需求设置量化积分考核指标；积分可通过党员参加学习、会议、考试、活动等平台自动获取；根据工作完成情况手动打分，平台汇总积分排名；在“党建＋积分”制度的激励下，不断发挥党组织、党员的积极性、主动性、创造性。

通过夯实数据基础、明确治理标准、释放数字资源潜能，AI技术能够提升党建工作的效率和质量，成为党的理论和文化价值传播的现代化工具，增强党组织的凝聚力和战斗力。