党员数据分析
简介
随着科学技术特别是传感技术的进步，以及互联网的发展和普及，人们可以记录的信息快速增长，并且处理和运用信息的能力越来越强。在空前的数据量之下，催生了一个概念——大数据。大数据正在日益深入地影响着我们的生活。党组织和党员想要更好地服务于群众，提升工作效率，就必须要有大数据思维，重视、发展和利用好大数据。
功能优势
随着科学技术特别是传感技术的进步，以及互联网的发展和普及，人们可以记录的信息快速增长，并且处理和运用信息的能力越来越强。在空前的数据量之下，催生了一个概念——大数据。大数据正在日益深入地影响着我们的生活。党组织和党员想要更好地服务于群众，提升工作效率，就必须要有大数据思维，重视、发展和利用好大数据。
那么“智慧党建”下的党员数据分析是什么呢？
利用大数据的概念，对党员的党龄、年龄、学历、性别、民族和状态进行不同维度的信息计算和分类，实现党员数据的全方位统计。
党员数据分析主要包括以下几个方面：
1、党龄分布
将党员党龄划分为各个阶段，每个阶段的党员党龄分布都能实现人数具体数值的重新统计，党员从预备党员转为正式党员经过的年数在各地区分布的具体情况，清晰明了。
2、党员年龄分布
用柱形图将党员的额年龄和人数进行统计，党组织内的党员年龄的集中范围，平均值等都有清楚的分析，党员年龄分布在各地区得具体情况清晰明了。
3、党员学历分布
对党员的学历按照博士、硕士、本科、专科和高中的等级进行分布，用柱形图对党员学历具体分布进行展示，使分布在各地区得具体情况清晰明了。
4、党员性别分布
用饼状图对党员的性别分布进行统计，将黄色的部分表示为女性，用蓝色的部分表示为男性。将党组织内部的男女性别比例在各地区的分布清楚的展示。
5、党员民族分布
用饼状图对党员民族的分布进行统计，首先需要统计本党组织内部有哪些民族，之后对各民族在本党组织的分布进行统计，最后就能够准确的将党员分布在各地区得具体情况清晰明了。
6、党员状态分布
将党员状态按照正式党员、失联党员、清退党员和死亡等四个部分进行状态分布的统计，党员状态具体分布以柱状图的形式来进行展示，使分布在各地区得具体情况清晰明了。
将党建与党员数据分析相融合，让“信息多跑路，让群众少跑腿”的要求和党员的数据分析实现全面的整合，将党员数据实现网上网下联动常态化、立体化。
